博客
关于我
转账即交易,去中心化交易也许长这样
阅读量:536 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1075 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

3.12事件让我们再次审视交易的痛苦。从频繁的极端行情、资产波动到交易中的各种操纵手段,DeFi行业似乎永远无法摆脱中心化交易的阴影。这种单点故障风险与资金安全问题的折射,实则暴露了DeFi在实现真正去中心化方面的深层次挑战。

更为可惜的是,DeFi以其目标是彻底消除信任依赖而诞生,然而在发展过程中却逐步偏离了初心。为了追求便利性和架构复杂化,许多项目忽视了透明运转的核心原则,为后来的系统性风险埋下了隐患。

当前DeFi面临的主要痛点可分为三个方面:

  • 抵押资产过于单一:以太坊生态的多数项目都依赖ETH作为抵押资产。单一资产的波动直接影响着DeFi的安全性。3.12事件期间,ETH价格暴跌导致链上清算规模创纪录,即使具有3倍抵押率的MakerDAO也被迫拍卖MKR进行偿还。
  • 网络性能不足:以太坊网络在极端情况下的拥堵和高Gas费用,进一步剧塞交易者在DeFi投入的过程。
  • 稳定币失衡:DAIOvercollateralization机制在极端情况下无法有效维持其价格稳定,成为DeFi中的"失控.Singleton"。
  • 值得注意的是,在这场灾难中Uniswap展现了其优势。通过流动性激励机制,Uniswap不仅保持了流动性更多,还通过合理的Gas消耗策略降低了交易成本,为其他项目提供了宝贵的经验。

    但我们是否真的需要像传统交易所那样复杂的交易体验?

  • 链上可查:从本质上将所有交易和资产运行移出中心化控制,确保无节点、无联邦方能挪用用户资产。
  • 跨链锚定:解决单一资产的生态局限,打造一个多元化、跨链的价值交换生态。Maker已引入USDC,同时初露cross-chain possibilities。
  • 闪电交易:构建能够实现秒级交易的交易系统,使 orderBy Price和By Amount等核心功能极大简化。
  • 激励循环:构建一个自洽、互补的价值交换生态,让所有参与方都能获得合理收益,减少系统摩擦。
  • 这不是简单的"以中心化交易为焦点"的抉择,而是彻底改变DeFi与传统金融的互动方式。在这个过程中,MOV\Abstract providing了一个有价值的答案。

    MOV不仅实现了完全去中心化的价值交换,还通过其独特的层叠架构解决了众多DeFi痛点:

  • 高性能:基于Vapor侧链的0.5秒块生产能力,可支持1600+ TPS,Gas消耗和交易延迟都得到必然优化。
  • 跨链资产多样化:支持BTC、ETH、USDT等多种资产类型,满足用户多样化需求,同时为DeFi应用提供丰富流动性支持。
  • 这不是技术创新,本质上是对价值交换场景的完全重构。

    转载地址:http://bpocz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:从头开始的文本矢量化方法
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    NLTK - 停用词下载
    查看>>